Engenharia de Dados

Seus sistemas não conversam. Seus dados não fluem. E você perde tempo (e dinheiro) com isso.

A engenharia de dados é a solução para sistemas que não se integram. Além disso, planilhas exportadas manualmente todos os dias, dados do CRM que não batem com o ERP e relatórios que precisam de horas de trabalho manual para consolidar informações que já existem — mas estão presas em sistemas que não conversam entre si. Consequentemente, quando finalmente consegue juntar tudo, os números já estão desatualizados. Se você reconhece esse cenário, o problema não está nas ferramentas que você usa. Portanto, está na ausência de uma engenharia de dados que conecte tudo de forma inteligente e automatizada. É exatamente isso que a DMIE resolve.

O que é Engenharia de Dados e Integrações

É a construção da infraestrutura técnica que faz seus dados fluírem automaticamente entre todos os sistemas da empresa. Primeiramente, conectamos CRM, ERP, plataformas de mídia e ferramentas de automação. Dessa forma, eliminamos trabalho manual, inconsistências e atrasos. Consequentemente, o resultado é um ecossistema de dados integrado, onde cada sistema alimenta o outro de forma automática. Além disso, seus dashboards se atualizam sozinhos todos os dias, e sua equipe para de perder tempo exportando, consolidando e corrigindo dados manualmente.

O que fazemos na Engenharia de Dados

Construímos a engenharia de dados completa que transforma dados isolados em um fluxo contínuo e confiável de informação:

• Pipelines de dados automatizados — criamos os fluxos que extraem, transformam e carregam dados de todas as suas fontes para o ambiente de BI, com execução programada e monitoramento de falhas
• Integrações entre sistemas — conectamos CRM, ERP, plataformas de mídia (Meta Ads, Google Ads, LinkedIn), ferramentas de automação e qualquer outro sistema que gere dados relevantes para o negócio
• Microserviços de atualização — desenvolvemos serviços especializados que mantêm suas bases sempre atualizadas, rodando de forma autônoma em segundo plano
• Infraestrutura em nuvem — implementamos a arquitetura em Azure, com armazenamento seguro, escalável e preparado para crescer junto com o negócio
• Atualização automática de dashboards — configuramos o Power BI Service para que seus painéis sejam atualizados diariamente, sem intervenção manual

Portanto, tudo isso é construído com foco em confiabilidade, rastreabilidade e escalabilidade — ou seja, sua operação de dados vai funcionar de forma autônoma, sem depender de processos manuais ou de “aquela pessoa que sabe fazer”.

O que você recebe com a Engenharia de Dados

• Pipelines de dados em produção — fluxos automatizados rodando em ambiente de nuvem, com agendamento e monitoramento configurados
• Integrações funcionando — todos os sistemas conectados, trocando dados de forma automática e confiável
• Infraestrutura Azure configurada — ambiente de armazenamento e processamento implementado, documentado e pronto para escalar
• Power BI Service ativo — dashboards atualizando automaticamente todos os dias, sem necessidade de intervenção manual
• Documentação técnica completa — mapeamento de todos os fluxos, integrações e dependências para facilitar manutenção e evolução futura
• Treinamento da equipe técnica — sessão de repasse com a equipe interna para garantir autonomia na operação e manutenção básica

Para quem é a Engenharia de Dados

A Engenharia de Dados é ideal para CTOs e Gerentes de TI que precisam eliminar processos manuais e construir uma base técnica sólida para o BI. Além disso, é perfeita para Gerentes de Dados e BI que sabem que a operação precisa ser automatizada, mas não têm o time ou o conhecimento técnico para implementar. Por fim, também atende CEOs e Diretores que querem escalar a operação sem aumentar o headcount — automatizando o que hoje consome horas da equipe. Se você já passou pelo Diagnóstico e Arquitetura de Dados, a Engenharia de Dados é a etapa que coloca a arquitetura em funcionamento. Por outro lado, se já tem o Cockpit de Dados implementado, a Engenharia de Dados garante que ele seja alimentado automaticamente, sem trabalho manual.

O que nossos clientes dizem

Trabalhar com o William Leunam na YDUQS foi, sem dúvida, uma das experiências mais marcantes que tive na área de marketing. Quando o ritmo das decisões é alto e a margem para erro é pequena, ter alguém com o domínio que ele tem em dados muda completamente o jogo. O que sempre me impressionou não foi só a competência técnica — que é fora de série —, mas a habilidade de pegar um monte de dados dispersos e transformar isso em algo claro, útil e estratégico. Em todos os projetos que desenvolvemos juntos, o William chegava com diagnósticos certeiros, dashboards que as equipes realmente usavam e uma visão que constantemente superava o que era esperado. Se você busca um parceiro que de fato conecta dados a decisões, que entrega com qualidade e se envolve de verdade com o seu desafio — a DMIE é a escolha certa. Recomendo com total convicção. Silvio Bandeira, Tech Lead – YDUQS

Já trabalhei com o William e equipe da DMIE e foram excelentes projetos entregues no prazo e com alto envolvimento de novas ideias e operações. Entregaram muito mais do que esperávamos na parte de inteligência de dados, relatórios, dashboards e operação de campanhas omnicanal. Rodrigo Motta, Diretor de Marketing – FCB Health

Como é o processo da Engenharia de Dados

A Engenharia de Dados é construída em quatro etapas ao longo de 3 a 5 semanas:

Semana 1: Mapeamento técnico e planejamento

Levantamento de todas as fontes de dados, sistemas e APIs disponíveis. Definição da arquitetura de integração e dos fluxos prioritários.

Semana 2 e 3: Desenvolvimento dos pipelines e integrações

Construção dos fluxos de dados, desenvolvimento dos microserviços de atualização e implementação das integrações entre sistemas.

Semana 4: Infraestrutura e deploy

Configuração do ambiente Azure, implementação do Power BI Service, testes de carga e validação de todos os fluxos em produção.

Semana 5: Entrega e treinamento

Documentação final, sessão de repasse com a equipe técnica e acompanhamento dos primeiros ciclos de atualização automática.

Perguntas frequentes

Preciso ter infraestrutura em nuvem antes de contratar?

Não. Primeiramente, a implementação da infraestrutura Azure faz parte do projeto. Além disso, orientamos sobre as melhores opções de configuração e custos, e cuidamos de toda a implementação técnica.

Minha equipe vai conseguir manter os pipelines depois da entrega?

Sim. Primeiramente, a entrega inclui documentação completa e treinamento da equipe técnica. No entanto, para empresas que preferem não se preocupar com manutenção, temos a Assessoria Contínua e Evolução, que cuida de tudo de forma recorrente.

Vocês fornecem as licenças do Power BI Service e Azure?

Não fornecemos licenças de software — nosso foco é implementação e entrega de valor. Portanto, orientamos sobre as opções de licenciamento mais adequadas para o seu contexto, mas a contratação é feita diretamente com a Microsoft.

Quanto tempo leva para os dados começarem a atualizar automaticamente?

Assim que os pipelines estiverem em produção (geralmente na semana 4), os dados começam a fluir automaticamente. Consequentemente, a partir daí, seus dashboards se atualizam diariamente sem necessidade de intervenção.

Pronto para eliminar o trabalho manual e ter dados sempre atualizados?

Em 3 a 5 semanas, você terá uma Engenharia de Dados completa funcionando de forma autônoma: sistemas integrados, pipelines automatizados e dashboards atualizando sozinhos todos os dias. Portanto, sua equipe para de perder tempo com exportações e consolidações manuais — ou seja, passa a focar no que realmente importa: usar os dados para decidir melhor. Fale com um especialista via WhatsApp e descubra como a Engenharia de Dados pode transformar sua operação. Ou explore os outros serviços da DMIE:

• Diagnóstico e Arquitetura de Dados — mapeamento completo do ecossistema de dados, arquitetura recomendada e roadmap priorizado
• Cockpit de Dados — dashboards profissionais no Power BI com dados confiáveis e modelagem estruturada
• Tracking e Engenharia de Marketing — rastreamento completo de campanhas, integração com CRM e dashboards de ROI
• Otimização de Jornadas e CRM — mapeamento de processos, automação de CRM e eliminação de trabalho manual
• Automação com IA — workflows inteligentes que eliminam tarefas repetitivas e aplicam IA a processos de negócio
• Assessoria Contínua — suporte mensal para evolução de dashboards, manutenção de pipelines e consultoria especializada