A ingestão de dados desempenha um papel crucial no mundo do Business Intelligence (BI). Neste texto, exploraremos a relevância desse processo e como ele impacta a tomada de decisões informadas nas organizações.

O que é Ingestão de Dados?

A ingestão de dados refere-se ao processo de coletar, preparar e mover dados brutos de várias fontes para um local centralizado. Esses dados podem ser utilizados imediatamente ou armazenados para posterior processamento e análise. A fonte dos dados pode variar, desde planilhas e informações coletadas na internet até dados de terceiros, como sistemas CRM. O destino geralmente são ambientes como data warehouses ou data marts na nuvem.

Por que a Ingestão de Dados é Importante?

1. Base para Decisões Informadas: As organizações tomam decisões com base em dados. A qualidade desses dados depende da eficiência dos processos de ingestão e integração. Uma ingestão inadequada afeta todos os estágios subsequentes, comprometendo a confiabilidade das análises e insights.
2. Dados Oportunos e Precisos: A camada de ingestão de dados é crítica para sistemas downstream de ciência de dados, BI e análise. Esses sistemas dependem de dados oportunos, completos e precisos. Uma ingestão eficaz garante que os dados estejam disponíveis quando necessário.
3. Escalabilidade: Com o aumento exponencial dos dados, a ingestão eficaz deve ser escalável. Ela lida com volumes crescentes de informações, permitindo que as organizações acompanhem o ritmo das mudanças.

Diferença entre ETL e Ingestão de Dados

• ETL (Extração, Transformação e Carregamento): É um processo mais abrangente que inclui transformações complexas nos dados. O ETL envolve a extração de dados, sua transformação para atender aos requisitos do destino e, finalmente, o carregamento nos sistemas de armazenamento.
• Ingestão de Dados: Foca no movimento dos dados sem alterações significativas. Os dados são enviados da fonte para o destino na forma original, com transformações mínimas. Transformações mais complexas ocorrem posteriormente em outros pipelines.

 A ingestão de dados é o alicerce para análises significativas e decisões estratégicas. Ao priorizar esse processo, as empresas aceleram a disponibilidade de dados, impulsionando a inovação e o crescimento. Portanto, lembre-se: dados bem ingeridos são a chave para o sucesso no mundo do BI.